Boa tarde, Adriano
Distribuição das usinas
127 microusinas georreferenciadas · clique num ponto para inspecionar
Precisa de ação
Ordenado por impacto financeiro
Geração do dia · real vs teórico
Curva medida pelos inversores contra a projeção esperada para hoje
Alertas ativos
O sistema avisa no mesmo dia — não no fim do mês quando a conta chega
| Usina | Local | Tipo | Desde | Risco (mês) | Status |
|---|
Por que isso importa
O padrão de hoje, sem monitoramento
Parque de usinas
Geração de hoje vs esperada · clique numa usina para inspecionar
| Usina | Município | Potência | Hoje | vs teórico | Degradação | Status |
|---|
Otimização de rateio sugerida
Sazonalidade (pico dez–fev / baixa mai–ago) + degradação já embutidas no cálculo
| Usina origem | Sobra projetada | Destino sugerido | Novo % | Efeito |
|---|---|---|---|---|
| #UFV-012 (Salvador) | 2,4 MWh | Cliente #C-1180 + #C-2043 | 16,7% → 21,0% | −R$ 4,1 mil ocioso |
| #UFV-055 (Vitória da C.) | 1,9 MWh | Cliente #C-1902 | 33,3% → 40,0% | −R$ 3,3 mil ocioso |
| #UFV-090 (Ilhéus) | 1,8 MWh | Cliente #C-2213 (consumo ↑) | 12,5% → 18,0% | −R$ 3,0 mil ocioso |
Consumo teórico do cliente #C-2213
O sistema aprende a mudança de consumo (ex.: nasceu um filho → +41%) e reprojeta a média
Roteiro de manutenção
Ordenado por proximidade geográfica — menos deslocamento da equipe
Avisos automáticos
Ao proprietário do imóvel/galpão
Saúde do parque
Inteligência de mercado imobiliário — leitura de tendências por bairro e tipologia. Não prevê o futuro (como você disse, citando o Antifrágil): reduz o risco de estoque parado lendo 60 meses de pesquisa de uma vez.
Velocidade de venda por tipologia
Salvador · média dos últimos 48 meses de pesquisa
Sazonalidade de vendas
Estandes enchem a partir de março · vazio no São João
Sinais por bairro
Tendência de procura (48 m)